Hvad er AI-spam og irrelevansfilteret?
AI-spam & irrelevansfilteret er en af flere AI-drevne funktioner indbygget i LiveAgent, der hjælper supportteams med at holde fokus på rigtige kundeproblemer. Det behandler rå ticketdata , herunder meddelelseshoveder, HTML-struktur og brødtekst, og evaluerer hver indsendelse i forhold til din definerede forretningskontekst. Målet er pålideligt at skelne legitime kundehenvendelser fra spam, uopfordrede salgshenvendelser, phishing-forsøg eller andre ikke-handlingskrævende meddelelser.
Denne skabelon er bygget til at passe ind i en automatiseret arbejdsgang: den modtager strukturerede ticketdata som input og returnerer et strict TRUE eller FALSE output. Dette binære resultat kan derefter bruges til at udløse automatiserede handlinger såsom tagging, routing eller ekskludering af tickets fra standard supportkøer, hvilket hjælper agenter med kun at fokusere på relevante samtaler.
Hvad den gør
- Fuld dataanalyse: Analyserer alle tilgængelige ticketdata, herunder metadata, formatering og meddelelsesindhold, for mere præcis detektion.
- Kontekstbevidst filtrering: Anvender tilpasselige regler og promptlogik til at afgøre, om en ticket er relevant for din virksomhed.
- Spam- og irrelevansdetektion: Identificerer almindelige mønstre såsom masseudsendelser, kolde salgshenvendelser, phishing-indhold eller meningsløse inputs.
- Fleksibel logik: Giver dig mulighed for at definere, hvad der kvalificerer som “relevant” vs. “irrelevant” baseret på dit specifikke anvendelsestilfælde.
- Strengt output: Returnerer kun TRUE (relevant) eller FALSE (irrelevant/spam), hvilket sikrer kompatibilitet med automatiserede beslutningsprocesser.
Arbejdsgangsproces
- Input: Modtager ticketdata (hoveder, HTML, brødtekst).
- Analyser: AI’en evaluerer indholdet ved hjælp af definerede forretningsregler og kontekst.
- Beslutning: Afgør, om meddelelsen er relevant eller ej.
- Output: Returnerer TRUE eller FALSE til downstream-automatisering.
Se det fulde udvalg af AI-drevet software tilgængeligt i LiveAgent.
Nødvendig konfiguration
- Definer relevanskriterier: Opdater prompten for tydeligt at specificere, hvilke typer meddelelser der skal betragtes som gyldige supportanmodninger.
- Juster filtreringsregler: Tilpas eksempler og grænsetilfælde (f.eks. partnerhenvendelser, interne e-mails, automatiserede systembeskeder).




