12 vigtige help desk-målinger, KPI'er og hvordan man beregner dem

Har du nogensinde undret dig over, hvor mange forespørgsler din help desk modtager pr. dag? Hvor lang tid det tager for dit team at løse disse problemer? Eller hvor tilfredse dine kunder er med deres oplevelse? Help desk-målinger kan give dig svar på alle disse spørgsmål. Ved at måle dem får du værdifuld indsigt i ydeevnen og effektiviteten af dine operationer.

Så lad os udforske verden af help desk-målinger, deres betydning, hvad hver måling betyder, hvorfor du skal måle dem, hvad der påvirker dem, og hvordan du forbedrer dem. Er du klar til at låse op for hemmeligherne bag måling af succes og forbedring af kundesupport?

Hvorfor er det vigtigt at måle help desk-målinger?

Måling af help desk-målinger har enorm værdi for din virksomhed og kundesupportstrategi. Ved at overvåge og analysere disse målinger kan du træffe velunderbyggede forretningsbeslutninger og booste dine help desk-operationer.

Har du bemærket, at nogle problemer tager længere tid at løse? Er der nogle mønstre i den type forespørgsler, du modtager? Stiger antallet af tickets pludselig? Svarene på alle disse spørgsmål ligger lige ved dine fingerspidser. Du skal bare vide, hvor du skal kigge.

Help desk-målinger kan hjælpe dig med at kvantificere succesen med dine kundesupportindsatser. En tilfreds kunde er et af de mest værdifulde aktiver, en virksomhed kan have. Ved at spore forskellige målinger kan du måle, hvor godt dit team opfylder kundeforventninger, og identificere områder, hvor du udbyder og områder, hvor du skal fokusere på forbedringer.

Lad os nu tale om Key Performance Indicators, eller KPI’er for kort. Er der en forskel mellem KPI’er og præstationsmålinger? Det korte svar er ja. Selvom de er tæt forbundne, er de ikke helt det samme.

• KPI’er er specifikke målbare værdier, der bruges til at evaluere ydeevnen og fremskridtene i en organisation eller et specifikt område inden for den. KPI’er er normalt knyttet til strategiske forretningsmål og -objektiver og bruges til at vurdere, om disse mål bliver nået.
• Præstationsmålinger giver indsigt i specifikke præstationsområder. De kan bruges til at vurdere effektiviteten, effektiviteten eller kvaliteten af en bestemt proces, aktivitet eller team. Præstationsmålinger giver detaljerede data og oplysninger, der kan hjælpe med at identificere styrker og svagheder.

Responseffektivitet

Responseffektivitet fokuserer på, hvor effektivt dit servicedesk-team reagerer på kundeforespørgsler og løser deres problemer. Denne servicedesk-måling består af tre vigtige komponenter: første kontaktløsningsrate, første responstid og gennemsnitlig håndteringstid.

Ved at spore alle tre komponenter kan du identificere, om der er forsinkelser i responstiderne, hvis dine kunder ofte kræver flere interaktioner for at løse deres problemer, og også områder til forbedring. Alt dette kan føre til hurtigere løsningstider, forbedret responseffektivitet og i sidste ende højere kundetilfredshed. Så lad os tage et nærmere kig på hver af disse komponenter.

Første kontaktløsningsrate

Første kontaktløsningsrate (FCR) måler procentdelen af kundesupporttickets, der løses af dit team under den indledende kontakt uden behov for opfølgningsinteraktioner. Det er en måling, der direkte kan påvirke kundetilfredshed.

Kunder værdsætter hurtige og effektive løsninger på deres problemer. Hvis en kunde skal kontakte flere gange for at løse deres problem, kan de blive frustrerede og få et negativt indtryk af din virksomhed.

Industristandarden for en god FCR-rate er mellem 70 og 79% ifølge Service Quality Measurement Group. Dette betyder, at omkring 30% af tickets kræver mere end én interaktion for at nå til en løsning.

Der er flere faktorer, der påvirker FCR-raten:

• Færdigheder og ekspertise hos dine help desk-agenter: Veltrænede agenter med dybdegående produktkendskab og problemløsningsevner er mere tilbøjelige til at løse problemer ved første kontakt.
• Tilgængelighed af relevante ressourcer og værktøjer: Sørg for, at dine agenter er udstyret med den nødvendige dokumentation og software til effektivt at håndtere kundebekymringer.
• Kompleksiteten af kundeforespørgsler: Dette kan også påvirke FCR-raten. Husk på, at nogle problemer naturligt kræver flere interaktioner for at nå til en ønsket løsning.

Hvordan beregner du det?

Du kan beregne din FCR-rate ved at dividere antallet af forespørgsler løst ved første kontakt med det samlede antal modtagne forespørgsler og derefter gange resultatet med 100.

FCR (%) = Antal forespørgsler løst under den indledende kontakt / Samlet antal forespørgsler x 100

For eksempel: Lad os sige, at dit team var i stand til at løse 80 ud af 100 forespørgsler ved første kontakt. Dette betyder, at din FCR-rate ville være 80%.

Hvis du er interesseret i at dykke dybere ned i emnet FCR, har vi en separat artikel om bedste praksis for FCR. Sørg for at tjekke det ud for mere værdifuld indsigt og handlingsbare tips.

Første responstid

Første responstid måler den gennemsnitlige tid, det tager for dit help desk-team at reagere på en kundeforespørgsel, efter den er modtaget. Det er en fremragende måling at måle, fordi den har direkte indflydelse på kundetilfredshed.

Når de oplever problemer eller søger assistance, forventer kunder at modtage et prompte svar. Hvis de skal vente for længe, kan de blive frustrerede, hvilket fører til dårlig kundeoplevelse. På den anden side kan et rettidig svar forbedre tilfredshed og i sidste ende bevare dem. Baseret på forskning mener 71% af kunderne, at prompte svar fra et kundeserviceteam kan forbedre deres oplevelse.

Hvis du vil forbedre din første responstid og holde dine kunder glade, skal du overveje at implementere help desk-software såsom LiveAgent. Med en bred vifte af funktioner som automatisering, ticketruting og SLA’er kan help desk-software strømline og optimere supportprocessen. Automatisering kan hjælpe med at kategorisere og tildele tickets, hvilket sikrer, at de når de rigtige agenter. Ticketruting muliggør effektiv ticketdistribution til tilgængelige agenter, hvilket reducerer kundeventetider, mens SLA’er hjælper med at etablere responstidsmål, hvilket sikrer rettidig løsning af kundeforespørgsler.

Gennemsnitlig håndteringstid

Gennemsnitlig håndteringstid (AHT) er en af de vigtige præstationsindikatorer, der måler den gennemsnitlige tid, det tager for en help desk-agent at håndtere en kundeinteraktion fra start til slut. Det inkluderer tiden brugt på kommunikation, indsamling af oplysninger, fejlfinding og levering af en løsning.

Hvordan beregner du det?

For at beregne din AHT skal du summere den samlede tid brugt på alle interaktioner og derefter dividere den med det samlede antal interaktioner. Men mens formlen i det væsentlige er den samme, varierer variablerne lidt afhængigt af den kommunikationskanal, du evaluerer.

For eksempel:

Gennemsnitlig håndteringstid for telefonopkald:

AHT = (tale + hold + opfølgningstider) / samlet antal opkald

Lad os sige, at du håndterer omkring 100 opkald pr. uge med det samlede taletime på 500 minutter, holdtid var 200 minutter, og opfølgningstid var også 200 minutter.

Derefter kan du beregne din AHT sådan:

(500 taleminutter + 200 holdminutter + 100 opfølgningsminutter) / 100 opkald = 8 minutter

Gennemsnitlig håndteringstid for e-mails:

AHT = samlet håndteringstid / samlet antal e-mails

Når det kommer til e-mails, er der ingen holdtider. Det betyder, at vi ville beregne AHT ved at lægge den samlede tid sammen, det tog at løse hvert problem, startende fra når e-mailen først blev åbnet.

Hvis en virksomhed modtager 200 e-mails og tager 5000 minutter at løse dem alle, ville vi beregne det sådan: 5000 minutter / 200 e-mails = 25 minutter

Gennemsnitlig håndteringstid for live chat:

AHT = taletime + opfølgningstid / samlet antal chats

Forestil dig, at din virksomhed modtager 200 chats og bruger 2000 minutter på at tale med en kunde, plus yderligere 1000 minutter på opfølgningskommunikation. AHT ville blive beregnet sådan: (2.000 taleminutter + 1.000 opfølgningsminutter) / 200 chats = 15 minutter

Hvad er fordelene ved at spore din AHT?

• Det hjælper dig med at måle effektiviteten af dit teams tidsstyring
• Overvågning af din AHT hjælper dig med at identificere områder til forbedring og strømline dine supportprocesser.
• AHT er vigtig for ressourceplanlægning, estimering af bemanningskrav og allokering af ressourcer i overensstemmelse hermed.

Hvis du vil opdage mere om fordelene ved at spore AHT og praktiske strategier til optimering af det, har vi en artikel specifikt dedikeret til dette emne. Sørg for at tjekke det ud for at få værdifuld indsigt i, hvordan du forbedrer effektiviteten og leverer hurtigere løsninger til dine kunder.

Afbrydelsesrate

Afbrydelsesraten måler procentdelen af kunder, der opgiver deres supporttickets eller forespørgsler, før de modtager en løsning eller svar fra kundesupport. Når kunder føler, at deres problem ikke bliver behandlet retidigt, kan de give op. Dette kan føre til utilfredshed, mistede muligheder eller potentiel skade på dit brand-ry.

Forebyggelse af høje afbrydelsesrater kræver en proaktiv tilgang:

• Sørg for, at dit team reagerer på kundeforespørgsler retidigt.
• Implementer automatiserede meddelelser eller et ticketsystem med estimerede responstider for at undgå lange ventetider.
• Tilbyd selvbetjeningsindstillinger og en robust vidensbase, der giver kunderne mulighed for at finde løsninger uafhængigt.
• Tilbyd proaktiv assistance gennem live chat eller chatbots for at give øjeblikkelig assistance.

Ticketflow

Ticketflow sporer bevægelsen og styringen af alle kundesupporttickets, deres løsninger og backlogs gennem help desk-systemet for at analysere dets effektivitet. Hovedformålet er at sikre, at alle tickets når deres endelige destination og lukkes retidigt. Det omfatter forskellige vigtige komponenter, herunder ticketvolumen og ticketbacklog.

Ticketvolumen

Ticketvolumen er det samlede antal forespørgsler eller supporttickets modtaget af help desk inden for en given tidsperiode. Det er en måling, der hjælper dig med bedre at forstå arbejdsbyrden og efterspørgslen på dit supportteam.

Overvågning af det giver dig mulighed for at allokere ressourcer mere effektivt og identificere spidsbelastningsperioder. Ved at holde øje med ticketvolumen kan du sikre, at dit team kan håndtere kundeforespørgsler ordentligt og opretholde et tilfredsstillende serviceniveau, selv i de travleste perioder.

Du kan reducere dit gennemsnitlige ticketvolumen ved at:

• Tilbyde selvbetjeningsindstillinger
• Holde dit vidensbase-indhold opdateret
• Tilbyde proaktiv support
• Bruge automatisering ved at sende automatiserede svar og filtrere tickets
• Træne kundesupportteamet for at undgå genåbning af tickets
• Forbedre brugergrænsefladen og brugeroplevelsen for at minimere kundeforvirring

Ticketbacklog

Kort sagt repræsenterer en ticketbacklog antallet af forespørgsler, der stadig venter på svar eller løsning. En høj backlog kan føre til forsinkelser i reaktion på kunder, øgede løsningstider og et fald i kundeserviceoplevelsen.

Her er nogle strategier til at hjælpe dig med at minimere din ticketbacklog:

• Prioriter og kategoriser tickets baseret på deres hastighed, indflydelse på kunder og kompleksitet.
• Etabler Service Level Agreements (SLA’er), der definerer aftalte responstider og løsningstider for forskellige typer tickets.
• Implementer automatiseringsværktøjer og selvbetjeningsportaler som vidensbasiser, FAQ’er eller chatbots for at give øjeblikkelig assistance og gøre det muligt for kunder at finde løsninger på almindelige problemer på egen hånd.
• Strømline og optimer dine supportprocesser for at minimere unødvendige trin og forbedre effektiviteten.
• Overvåg regelmæssigt teamets arbejdsbyrde, ticketdistribution og agentydelse for at identificere områder, der kan kræve yderligere support eller forbedring.
• Juster ressourceallokeringen og bemanningsniveauerne i overensstemmelse hermed for at sikre, at teamet kan håndtere ticketvolumen.

Løsningstid

Denne servicedesk-måling, som også omtales som Gennemsnitlig tid til løsning eller Gennemsnitlig ticketløsningstid, måler den tid, det tager for dit team at fuldstændigt løse en kundeforespørgsel. Det starter fra det øjeblik, ticketet modtages, og slutter, når kunden modtager en tilfredsstillende løsning.

Løsningstid bør bestemt ikke undervurderes, da 90% af kunderne ser det som en af de vigtigste dele af at levere fremragende kundeservice. Det kan have direkte indflydelse på din kundetilfredshedsscore (CSAT) og kundebestrabelses-score, samt afspejle dit teams effektivitet.

Hvordan beregner du det?

Hvis du vil beregne din løsningstid, skal du måle tiden fra den indledende ticketoprettelse til dens lukning. Dette inkluderer al den tid, der bruges på kommunikation, fejlfinding og levering af en løsning.

Her er en simpel formel til dig:

Gennemsnitlig løsningstid = Samlet løsningstid for alle løste tickets / Antal løste tickets

Bemærk: Beregningerne inkluderer ikke tickets, der er markeret som afventende eller på hold.

Med LiveAgent kan du effektivt styre og spore kundeforespørgsler fra start til slut, hvilket sikrer, at ingen tickets falder igennem. Derudover giver LiveAgent’s SLA-funktionalitet dig mulighed for at indstille specifikke respons- og løsningstidsmål, hvilket giver dig mulighed for at prioritere og håndtere kundeproblemer retidigt. Disse mål kan variere afhængigt af arten og alvoren af forespørgslen. For eksempel bør høj-prioritets-problemer have kortere løsningstids-SLA’er sammenlignet med lav-prioritets-problemer.

Løsningstid vs. Første gangs løsning

Det er ikke ualmindeligt, at visse målinger bliver misforstået, eller at termer bruges i flæng. I tilfældet med løsningstid og første gangs løsning er disse forskellige målinger, der fanger forskellige aspekter af kundesupportprocessen.

Løsningsrate

Løsningsraten måler procentdelen af kundeforespørgsler eller supporttickets, der er blevet løst inden for en given tidsperiode. Det giver indsigt i dit teams effektivitet ved løsning af kundeproblemer. En høj ticketløsningsrate indikerer en stærk evne til at håndtere og løse kundeproblemer, hvilket fører til forbedret kundeloyalitet og tilfredshed.

På den anden side, hvis løsningsraten er lav, kan det indikere ineffektivitet, huller i viden eller utilstrækkelig kundesupportagent-træning. Ved at analysere årsagerne til uløste tickets kan du foretage justeringer af dine processer og give yderligere træning eller ressourcer for at øge ticketløsningsraten.

Hvordan beregner du det?

For at beregne løsningsraten skal du dividere antallet af løste tickets med det samlede antal modtagne tickets og derefter gange resultatet med 100 for at få en procentdel.

Løsningsrate = Antal løste tickets / Samlet antal modtagne tickets x 100

Bemærk: Kun fuldt løste tickets bør tages i betragtning i formlen.

Løsningsrate vs. Første kontaktløsning

Løsningsrate og første kontaktløsning (FCR) er to forskellige målinger, der fokuserer på forskellige aspekter af kundesupportprocessen.

Eskaleringsrate

Denne måling beregner procentdelen af supporttickets, der skal eskaleres eller overføres til et højere niveau af support eller en anden afdeling. Det afspejler kompleksiteten eller alvoren af de problemer, der håndteres af frontline-supportteamet. I gennemsnit overføres ticketet mellem afdelinger og agenter 1-2 gange, før det løses, afhængigt af de interne processer eller problemets kompleksitet.

Eskaleringsraten kan spores på daglig, ugentlig eller månedlig basis. En høj eskaleringsrate kan indikere potentielle problemer i dine kundesupportprocesser eller mangler i din kundesupporttræning.

Hvordan beregner du det?

For at beregne eskaleringsraten skal du dividere antallet af eskalerede tickets med det samlede antal modtagne tickets og derefter gange resultatet med 100 for at få en procentdel. Denne beregning hjælper dig med at bestemme andelen af tickets, der kræver eskalering.

Eskaleringsrate = Antal eskalerede tickets / Samlet antal supporttickets x 100

Sænkning af eskaleringsraten er afgørende for at strømline supportprocessen og forbedre kundetilfredshed. Her er nogle tips om, hvordan du opnår dette.

Tip 1: Giv yderligere træning

Sørg for, at dit supportteam har omfattende produktkendskab og er udstyret med de nødvendige færdigheder til at løse en bred vifte af kundeproblemer. Du kan opnå dette ved at tilbyde løbende træningsprogrammer og adgang til opdaterede ressourcer.

Tip 2: Implementer eskaleringsretningslinjer

Etabler klare retningslinjer for hvornår og hvordan tickets skal eskaleres. Dette hjælper kundesupportrepræsentanter med at træffe beslutninger om, hvorvidt et problem kræver eskalering eller kan løses inden for deres egne evner.

Tip 3: Invester i ticketsystemer

Udnyt ticketsystemer med intelligente muligheder til automatisk at tildele tickets til de mest passende afdelinger og agenter baseret på deres ekspertise. På denne måde sikrer du, at komplekse eller specialiserede tickets når den rigtige person, hvilket reducerer behovet for unødvendige eskalering.

Tip 4: Forbedre intern kommunikation og samarbejde

Foster en kultur af samarbejde blandt supportteams og afdelinger. Opfordre dine medarbejdere til at dele deres viden og giv agenter adgang til dokumentation, der kan hjælpe dem med at løse en bredere vifte af problemer.

Tip 5: Indsaml medarbejderfeedback

Indsaml regelmæssigt feedback fra frontline-supportagenter og kunder for at identificere mønstre eller tilbagevendende problemer, der fører til eskalerede tickets. Brug denne feedback til at foretage forbedringer og overvinde almindelige udfordringer.

Agentudnyttelsesrate

Agentudnyttelsesrate afspejler procentdelen af tid, som agenter er engageret i supportrelaterede aktiviteter sammenlignet med deres samlede arbejdstid. Med enkle ord måler det produktiviteten af dine servicedesk-agenter.

Agentsatisfaktion er en afgørende del af denne måling, da den bestemmer lykke- og tilfredshedsniveauet for dine supportteammedlemmer. Det kan direkte påvirke agentproduktivitet, moral og ydeevne.

Måling af agentsatisfaktion kan involvere undersøgelser, interviews eller feedbacksessioner for at indsamle indsigt i deres erfaringer, udfordringer og forslag til forbedring. Det giver værdifuld medarbejderfeedback om forskellige aspekter af deres arbejde, herunder arbejdsbyrde, arbejdsmiljø, træning og mere.

Hvordan beregner du det?

Du kan nemt beregne agentudnyttelsesraten ved at dividere den samlede tid brugt på supportrelaterede aktiviteter med det samlede antal tilgængelige arbejdstimer og derefter gange resultatet med 100 for at få en procentdel. Formlen er som følger:

Agentudnyttelse (%) = (Samlet tid brugt på supportrelaterede aktiviteter / Samlet tid brugt på skift) x 100

Bemærk: Dette er blot en grundlæggende formel. Du kan tilføje flere variabler for at få de mest præcise resultater.

For at forbedre agentudnyttelsesraten og øge agentsatisfaktion, skal du overveje at implementere følgende strategier:

• Tilbyd omfattende træningssessioner, der forbedrer færdighederne og kundskaperne hos dine supportagenter. At give dine medarbejdere læringsmuligheder kan øge deres selvtillid og kompetence, hvilket giver dem mulighed for at håndtere kundeforespørgsler mere effektivt.
• Evaluer og optimer dine supportprocesser for at eliminere unødvendige trin og reducere manuelle opgaver. Brug af automatiseringsværktøjer, skabeloner og standardiserede procedurer kan hjælpe agenter med at arbejde mere effektivt.
• Skab et arbejdsmiljø, hvor agenter føler sig værdsat, respekteret og påskønnet. Opfordre teamwork, tilbyd muligheder for færdighedsvækst og anerkendelse, og prøv at håndtere eventuelle af deres bekymringer eller problemer prompte.
• Udstyr dit team med effektive værktøjer, help desk-supportsoftware og ressourcer, der hjælper dem med effektivt at håndtere kundeforespørgsler. Dette kan omfatte ticketsystemer, vidensbasiser eller kommunikationsplatforme, der strømline supportprocessen.

Supporteffektivitetsindeks

Supporteffektivitetsindekset måler den overordnede effektivitet, effektivitet og kvalitet af supportprocessen. Det tager højde for en kombination af vigtige præstationsindikatorer for at vurdere, hvor godt teamet opfylder kundebehovet og forventninger.

Det vurderer forskellige aspekter, herunder teamets evne til at reagere prompte, løse problemer effektivt og levere tilfredsstillende løsninger. Det ser ud over individuelle KPI’er for at give et mere holistisk syn på, hvor godt supportteamet opfylder kundebehovet.

Supporteffektivitetsindekset tager højde for forskellige sub-målinger, der er indbyrdes forbundne og bidrager til den overordnede evaluering.

Selvbetjeningsudnyttelsesrate

Selvbetjeningsudnyttelsesraten evaluerer, hvor mange brugere besøger selvbetjeningsplatforme, såsom en vidensbase, FAQ’er eller onlineforummer for at prøve at finde svar eller løsninger på deres forespørgsler i stedet for at kontakte kundesupportrepræsentanter. Det måler procentdelen af kunder, der var i stand til at løse deres problemer selv.

Som forskning viser, foretrækker omkring 67% af kunderne faktisk selvbetjening frem for at kontakte og tale med en virksomhedsrepræsentant. Virksomheder bør dog sikre, at platformene konsekvent opdateres og fyldt med relevant information.

Hvordan beregner du det?

For at beregne selvbetjeningsudnyttelsesraten skal du tage antallet af kunder, der med succes fandt svar gennem selvbetjeningskanaler, dividere det med det samlede antal modtagne kundeforespørgsler og derefter gange det med 100 for at få en procentdel.

Selvbetjeningsudnyttelsesrate (%) = Antal kundeforespørgsler løst gennem selvbetjening / Samlet antal kundeforespørgsler x 100

At være opmærksom på denne måling er vigtig af flere årsager:

• Det indikerer effektiviteten af selvbetjeningsressourcerne og foreslår, at kunder er i stand til at håndtere deres forespørgsler på egen hånd.
• En høj selvbetjeningsudnyttelsesrate kan have positive virkninger på supportteamets effektivitet, hvilket reducerer antallet af forespørgsler, der skal håndteres direkte af supportteamet
• Det kan have indflydelse på forbedring af responstider og overordnet kundetilfredshed.
• Det hjælper dig med at optimere ressourcer og reducere supportomkostninger.

Kvalitetssikring (QA) Score

En QA-score kan bruges til at vurdere ydeevnen og kvaliteten af kundeinteraktioner håndteret af supportteamet. Det måler overholdelsen af foruddefinerede kriterier, såsom kundeservicevejledninger, kendskabsnøjagtighed, kommunikationsfærdigheder og problemløsningsevner.

Det bestemmes typisk gennem evaluering af registrerede kundeinteraktioner, såsom telefonopkald, live chats eller ticketsvar. Disse evalueringer udføres af trænede QA-specialister, der vurderer interaktionerne baseret på foruddefinerede kriterier og tildeler score i overensstemmelse hermed.

Men du undrer dig måske: hvorfor er det vigtigt? Lad os se på nogle af de vigtigste punkter.

• Det hjælper med at måle og opretholde kvaliteten af kundesupport.
• Det giver organisationer mulighed for at identificere områder til forbedring og opretholde konsistente servicestandarder.
• At have en høj QA-score kan føre til højere tilfredshed, loyalitet og kundefastholdelse.
• Det bidrager til at opretholde og endda forbedre ry og brand-image.

Hvordan beregner du det?

Denne måling er lidt anderledes sammenlignet med de tidligere, vi diskuterede. For at beregne QA-scoren opretter organisationer typisk scoringskriterier, der skitserer de specifikke aspekter og forventninger for hver kundeinteraktion. Disse kriterier kan være baseret på faktorer såsom professionalisme, empati, responstid og problemløsning.

QA-specialister evaluerer derefter kundeinteraktioner mod disse kriterier og tildeler score på en numerisk eller kvalitativ skala. Den overordnede QA-score kan beregnes som gennemsnittet eller totalen af individuelle score på tværs af alle evaluerede faktorer.

Konklusion

Måling af forskellige help desk-målinger er afgørende for virksomheder, der ønsker at forbedre deres kundesupportprocesser og øge den overordnede effektivitet. Hver måling tilbyder unikke fordele, der bidrager til forbedret kundetilfredshed og strømlinede operationer. Ved at overvåge og analysere vigtige målinger såsom gennemsnitligt ticketvolumen, løsningstid, første gangs løsning eller selvbetjeningsudnyttelsesrate kan virksomheder træffe velunderbyggede beslutninger og identificere områder til forbedring.

Implementering af et robust help desk-system som LiveAgent kan lette sporing og analyse af disse målinger, hvilket fører til optimerede kundesupportoperationer. LiveAgent tilbyder en 30-dages gratis prøveperiode, som giver virksomheder mulighed for at udforske platformens funktioner og opleve direkte, hvordan det kan forbedre deres help desk-ydeevne.